Gib deinem Coding-Agenten DataTug-Skills.

Das Plugin bringt einem Coding-Agenten bei, die datatug CLI zu nutzen. Füge den Marketplace einmal hinzu, installiere das Plugin und frage dann in einfachen Worten.

Skills plugin for coding agentsVerfügbar

Zuerst die CLI. Die Skills rufen sie auf.

Jedes Skill ruft die datatug CLI auf, daher muss sie installiert und in deinem PATH sein, bevor die Skills etwas tun können.

So installierst du die CLI

Prüfe, ob sie vorhanden ist:

datatug --help

Installiere das Plugin in Claude Code.

Führe diese beiden Befehle in Claude Code aus. Es gibt nichts weiter zu konfigurieren.

Füge den Marketplace hinzu
Einmal pro Rechner. Er teilt Claude Code mit, wo das DataTug-Plugin liegt.
```
/plugin marketplace add sneat-co/ai-marketplace
```
Installiere das Plugin
Die DataTug-Skills sind dann in jeder Claude-Code-Sitzung verfügbar.
```
/plugin install datatug@sneat-co
```
Prüfe, ob es funktioniert
Frage deinen Agenten:
```
Liste meine DataTug-Projekte auf.
```
Er nutzt das projects-Skill, um die auf diesem Rechner registrierten DataTug-Projekte aufzulisten. Eine leere Liste bedeutet nur, dass noch keine registriert sind.

Noch keine CLI? Führe /datatug:datatug-install in Claude Code aus. Es zeigt, wie du die CLI für dein System installierst, und führt den Installer nie selbst aus.

Mit welchen Agenten es funktioniert.

Heute Claude Code. Die anderen sind noch nicht bereit.

Claude CodeVerfügbar
Installiere es mit den beiden Befehlen oben.
CodexGeplant
Noch nicht aus diesem Marketplace installierbar. Das Plugin-Repository hat ein Codex-Manifest, das nicht getestet wurde, und der Codex-Katalog des Marketplaces listet DataTug nicht auf.
CursorGeplant
Noch nicht aus diesem Marketplace installierbar. Das Plugin-Repository hat ein Manifest, das Cursor lesen kann, das aber nicht in Cursor getestet wurde.

Was dein Agent damit tun kann.

Ein Skill für jeden Teil der CLI, den das Plugin abdeckt. Jedes sagt, ob es heute funktioniert: Die Skills sind nur so bereit wie die CLI-Befehle dahinter.

/datatug:datatug-installVerfügbar
Zeigt, wie die datatug CLI installiert wird, wenn sie fehlt. Es führt den Installer nie aus.
/datatug:datatug-initVerfügbar
Erstellt ein neues DataTug-Projekt in einem von dir gewählten Ordner.
/datatug:datatug-projectsVerfügbar
Listet die auf diesem Rechner registrierten DataTug-Projekte auf und registriert ein bereits vorhandenes.
/datatug:datatug-scanVerfügbar
Liest die Struktur einer Datenbank (Tabellen, Spalten, Schlüssel) in ein Projekt ein, sodass das Schema versioniert werden kann.
/datatug:datatug-validateVerfügbar
Prüft, ob ein Projekt wohlgeformt ist, vor dem Commit oder in CI.
/datatug:datatug-serveVerfügbar
Startet den lokalen DataTug-Server, mit dem sich die Web-App verbindet.
/datatug:datatug-datasetsIn Entwicklung
Listet die Datasets eines Projekts auf, zeigt die Definition eines Datasets und gibt seine Zeilen aus.
Den CLI-Befehlen dahinter kann noch nicht gesagt werden, welches Projekt verwendet werden soll, daher brechen sie mit einem Fehler ab. Verlasse dich nicht darauf.
/datatug:datatug-queriesIn Entwicklung
Listet die gespeicherten Abfragen eines Projekts auf und führt sie aus.
datatug queries listet jetzt die gespeicherten Abfragen eines Projekts auf, aber die Schritte des Skills zum Ausführen einer Abfrage nennen ein Unterkommando, das nicht existiert. Gespeicherte Abfragen laufen heute mit datatug query run, was kein Skill abdeckt.
/datatug:datatug-query-builderGeplant
Baut mit dir im Gespräch eine schreibgeschützte Abfrage, während die Abfrage live in der DataTug-Web-App angezeigt wird.
Es benötigt Query-Builder-Tabs und interaktive Bearbeitungswerkzeuge. Der lokale MCP-Server stellt Schema-Erkennung und gespeicherte SQL-Abfragen bereit; er implementiert diesen UI-Vertrag nicht. Basiert auf: AI assistant in the query builder.

Lies den Quellcode

Das Plugin auf GitHub Der Marketplace auf GitHub

Befehle, die dein Agent ohne Skill ausführen kann