Перейти до вмісту
DataTug.ai
GitHub

← Три способи використовувати DataTug з AI

Плагін навичок

Дайте своєму агенту програмування навички DataTug.

Плагін навчає агента програмування, як використовувати CLI datatug. Додайте маркетплейс один раз, встановіть плагін, а потім питайте простими словами.

Skills plugin for coding agentsДоступно

Спочатку CLI. Навички його викликають.

Кожна навичка викликає CLI datatug, тому його потрібно встановити й додати до PATH, перш ніж навички зможуть щось робити.

Як встановити CLI

Перевірте, що він на місці:

datatug --help

Встановіть плагін у Claude Code.

Виконайте ці дві команди в Claude Code. Більше нічого налаштовувати не потрібно.

  1. Додайте маркетплейс

    Один раз на машину. Він повідомляє Claude Code, де розміщено плагін DataTug.

    /plugin marketplace add sneat-co/ai-marketplace
  2. Встановіть плагін

    Після цього навички DataTug доступні в будь-якому сеансі Claude Code.

    /plugin install datatug@sneat-co
  3. Перевірте, що все працює

    Запитайте у свого агента:

    Перелічи мої проєкти DataTug.

    Він використовує навичку projects, щоб перелічити проєкти DataTug, зареєстровані на цій машині. Порожній список означає лише те, що жодного ще не зареєстровано.

Ще немає CLI? Виконайте /datatug:datatug-install у Claude Code. Він покаже, як встановити CLI для вашої системи, і ніколи не запускає інсталятор самостійно.

З якими агентами він працює.

Наразі Claude Code. Інші ще не готові.

  • Claude CodeДоступно

    Встановіть його двома командами вище.

  • CodexЗаплановано

    Поки що не встановлюється з цього маркетплейсу. У репозиторії плагіна є маніфест для Codex, який не тестувався, а каталог Codex маркетплейсу не містить DataTug.

  • CursorЗаплановано

    Поки що не встановлюється з цього маркетплейсу. У репозиторії плагіна є маніфест, який Cursor може прочитати, але він не тестувався в Cursor.

Що ваш агент може робити з ним.

Одна навичка для кожної частини CLI, яку охоплює плагін. Кожна вказує, чи працює вона сьогодні: навички настільки готові, наскільки готові команди CLI під ними.

  • /datatug:datatug-installДоступно

    Показує, як встановити CLI datatug, якщо його немає. Ніколи не запускає інсталятор.

  • /datatug:datatug-initДоступно

    Створює новий проєкт DataTug у вибраній вами папці.

  • /datatug:datatug-projectsДоступно

    Перелічує проєкти DataTug, зареєстровані на цій машині, і реєструє той, який у вас уже є.

  • /datatug:datatug-scanДоступно

    Зчитує структуру бази даних (таблиці, стовпці, ключі) в проєкт, щоб схему можна було версіонувати.

  • /datatug:datatug-validateДоступно

    Перевіряє, що проєкт має правильну структуру, перед комітом або в CI.

  • /datatug:datatug-serveДоступно

    Запускає локальний сервер DataTug, до якого під'єднується веб-додаток.

  • /datatug:datatug-datasetsУ розробці

    Перелічує набори даних проєкту, показує визначення набору даних і виводить його рядки.

    Командам CLI під нею ще не можна вказати, який проєкт використовувати, тому вони зупиняються з помилкою. Не покладайтеся на неї.

  • /datatug:datatug-queriesУ розробці

    Перелічує та виконує збережені запити проєкту.

    datatug queries тепер перелічує збережені запити проєкту, але кроки навички для виконання запиту називають підкоманду, якої не існує. Збережені запити сьогодні виконуються за допомогою datatug query run, яку не покриває жодна навичка.

  • /datatug:datatug-query-builderЗаплановано

    Разом з вами в розмові будує запит лише для читання, поки запит відображається наживо у веб-додатку DataTug.

    Їй потрібні вкладки конструктора запитів та інтерактивні інструменти редагування. Локальний сервер MCP надає виявлення схеми та збережені SQL-запити; він не реалізує цей контракт інтерфейсу. Залежить від: AI assistant in the query builder.