DataTug ist ein Workspace, in dem Sie und KI verbundene Daten untersuchen: in der Web-App, im Terminal oder in Ihrem eigenen Coding-Agent mit den DataTug AI Skills. Antworten über Quellen hinweg funktionieren heute in der CLI. Der Belegpfad, geteilte Bedeutung und Gedächtnis sind das, was wir als Nächstes bauen.
Die USA kaufen insgesamt am meisten, liegen pro Kopf jedoch auf Rang 17.
Stellen Sie eine Folgefrage| Land | Umsatz, USD | Bevölkerung (2025) | USD pro Million Einwohner |
|---|---|---|---|
| Irland | 45,62 | 5.484.367 | 8,32 |
| Tschechien | 90,24 | 10.886.878 | 8,29 |
| Finnland | 41,62 | 5.646.436 | 7,37 |
| Kanada | 303,96 | 41.651.653 | 7,30 |
Wischen Sie für die anderen Ansichten
Aus dem echten Demo-Lauf: eine gespeicherte Abfrage, kein Modell.
Explore and chat in the browser, work from the terminal, or connect an AI agent. The status of each capability is shown here.
The whole platform: datatug.io
Explore, query and chat over your data in the browser.
Explore projects, run TugQL, use AI chat, or script repeatable work.
Use skills in Claude Code, connect MCP tools, or explore saved SQLite results with the MCP Apps explorer. Set up MCP & the explorer →
Start with the right fit
Keine Gedankenkette, sondern ein Protokoll von Aktionen, Entscheidungen und Belegen. Zuerst genau, was der echte Lauf getan hat. Dann die Untersuchung, die DataTug künftig zeigen soll.
Die DataTug CLI hat eine gespeicherte TugQL-Abfrage ausgeführt. Sie verknüpft drei Quellen und ruft kein Modell auf.
Befehl
$ datatug query run sales/chinook-sales-per-capitaWas ausgegeben wurde
query download: 412 rows chinook
query download: 24 rows geo
query download: 216 rows geo
query process: 24 rowsCross-source TugQL joins in the CLIVerfügbar
Reproduzieren: datatug/datatug-demo-projects, Commit 0e5b98f, DataTug CLI 0.51.0.
Dieselbe Frage als Untersuchung in DataTug.app. Jeder Schritt ist markiert: Er ist entweder im echten Lauf passiert oder ein Verhalten, das wir gerade entwickeln, mit seinem Status.
Welche Länder kaufen die meiste Musik im Verhältnis zu ihrer Bevölkerung?
from:
database: chinook
name: Invoice
alias: i
joins:
- from:
database: geo
name: country_aliases
alias: a
joins:
- from: {database: geo, name: population_wb, alias: p}
on: [{left: {field: country, source: a}, op: '==', right: {field: country, source: p}}]
on: [{left: {field: BillingCountry, source: i}, op: '==', right: {field: alias, source: a}}]Woher das Wissen kommt
Die Trace-Ansicht ist ein Prototyp dafür, wie DataTug.app eine Untersuchung präsentieren wird. Sie ist noch nicht im Produkt enthalten.
Sortiere sie, filtere sie, passe die Größe an, wähle einen Balken aus, um die Zeile zu finden. Das Raster und das Diagramm sind zwei Ansichten desselben Ergebnisses.
| Land | Umsatz, USD | Bevölkerung (2025) | Umsatz pro Million Einwohner |
|---|---|---|---|
| Irland | 45,62 | 5.484.367 | 8,32 |
| Tschechien | 90,24 | 10.886.878 | 8,29 |
| Finnland | 41,62 | 5.646.436 | 7,37 |
| Kanada | 303,96 | 41.651.653 | 7,30 |
| Portugal | 77,24 | 10.804.871 | 7,15 |
| Norwegen | 39,62 | 5.610.870 | 7,06 |
| Dänemark | 37,62 | 6.009.169 | 6,26 |
| Ungarn | 45,62 | 9.514.251 | 4,79 |
| Österreich | 42,62 | 9.208.163 | 4,63 |
| Schweden | 38,62 | 10.596.620 | 3,64 |
| Belgien | 37,62 | 11.941.781 | 3,15 |
| Frankreich | 195,10 | 68.720.337 | 2,84 |
| Chile | 46,62 | 19.859.921 | 2,35 |
| Niederlande | 40,62 | 18.087.633 | 2,25 |
| Deutschland | 156,48 | 83.491.249 | 1,87 |
| Großbritannien | 112,86 | 69.487.000 | 1,62 |
| USA | 523,06 | 341.784.857 | 1,53 |
| Australien | 37,62 | 27.614.411 | 1,36 |
| Polen | 37,62 | 36.435.861 | 1,03 |
| Brasilien | 190,10 | 212.812.405 | 0,89 |
| Argentinien | 37,62 | 45.851.378 | 0,82 |
| Spanien | 37,62 | 49.355.143 | 0,76 |
| Italien | 37,62 | 58.915.656 | 0,64 |
| Indien | 75,26 | 1.463.865.525 | 0,05 |
Lade das interaktive Raster…
USD pro Million Einwohner
Zeige die obersten 10 von 24 Zeilen in der aktuellen Reihenfolge
Aus dem echten Demo-Lauf: Chinook-Umsätze verknüpft mit Weltbank-Bevölkerung (SP.POP.TOTL, 2025). Ein aufgezeichnetes Ergebnis, keine Live-Abfrage.
Eine Folgefrage Prototyp
Was kannst du zu diesen Daten sagen?
Drei Dinge fallen auf. Jedes wird aus den Zeilen berechnet, auf die es verweist.
Fahre über eine Beobachtung oder wähle sie aus, um ihre Zeilen im Raster und im Diagramm hervorzuheben. Observations grounded in your dataIn Entwicklung
Nutze den Browser-Arbeitsbereich, Terminal-UI und CLI oder integriere DataTug in einen KI-Agenten. KI-Chat ist Teil der ersten beiden; Statusanzeigen halten jede Integration transparent.
Erkunde Projekte, inspiziere Schemas und chatte über deine Daten in DataTug.app. Verwende einen von dir bereitgestellten Modellschlüssel und führe dieselbe Untersuchung im Terminal fort.DataTug.app öffnen
Sitzung: chinook-countries
Welche Länder kaufen im Verhältnis zur Bevölkerung die meiste Musik?
Chinook-Verkäufe mit Weltbank-Bevölkerungsdaten verknüpft.
datatug chatDataTug.appDiese Untersuchung im Terminal fortsetzen
Starte mitDataTug.app
Erkunde mit der tastaturgesteuerten Terminal-App, chatte mit KI oder führe wiederholbare Befehle in Skripten und Pipelines aus.Lies den Leitfaden zur Terminal-App
› datatug chat
› Welche Länder kaufen die meiste Musik pro Kopf?
Chinook-Verkäufe mit Weltbank-Bevölkerungsdaten verknüpft.
✓ 24 Länder · 3 Quellen
›
Starte mitdatatug chat
Claude Code Skills unterstützen die Projekteinrichtung, Discovery, Schema-Scans und Validierung. Verbinde MCP-Tools für Schemas und gespeicherte Abfragen. Die Entwicklervorschau des MCP-Apps-Explorers ergänzt Tabellen- und Datensatzansichten, Sortierung, Blättern und erneutes Ausführen mit Parametern für gespeicherte SQLite-Abfragen. Getestet mit dem Referenz-Host der Beitragenden; folge dem MCP-Setup-Leitfaden für den unterstützten Umfang.Sieh dir die Skills an und wie du sie installierst Befehle, die ein Agent ausführen kann
› /plugin install datatug@sneat-co
✓ Skills für die datatug CLI sind installiert.
› Welche Länder kaufen im Verhältnis zur Bevölkerung die meiste Musik?
Läuft datatug query run sales/chinook-sales-per-capita
Irland 8,32 Tschechien 8,29 Finnland 7,37
✓ Fertig. Das Ergebnis ist zurück in der Konversation.
›
Starte mit/plugin install datatug@sneat-co
Ein Schema sagt, dass BillingCountry Text ist. Eine Bedeutung sagt, dass es ein Land ist, das andere Systeme als IE oder IRL kennen, und wie sicher wir uns bei jedem Fakt sind. Das ist die Aufgabe von MeaningGraph. Die Verbindung zu DataTug ist geplant.
Jeder Fakt gibt an, ob er aus dem Schema, von einer Person, aus den Daten oder von einem Modell stammt.
DataTug liest MeaningGraph, bevor es ein Modell fragt, und schreibt zurück, was du bestätigst.
Dasselbe Land kann ein Name, ein Alias oder ein ISO-Code sein. Bedeutung ist das, was sie verbindet.
Chinook-Wert: "Ireland"
Bedeutung: Geo.Country
Alias-Zeile: "Ireland" → ie
ISO 3166-Codes: IE · IRL
Weltbank: ie
Wähle einen Knoten, um seine Belege zu sehen.
Chinook-Wert: "Canada"
Bedeutung: Geo.Country
Alias-Zeile: "Canada" → ca
ISO 3166-Codes: CA · CAN
Weltbank: ca
Wähle einen Knoten, um seine Belege zu sehen.
Chinook-Wert: "USA"
Bedeutung: Geo.Country
Alias-Zeile: "USA" → us
ISO 3166-Codes: US · USA
Weltbank: us
Wähle einen Knoten, um seine Belege zu sehen.
Chinook-Wert: "Czech Republic"
Bedeutung: Geo.Country
Alias-Zeile: "Czech Republic" → cz
ISO 3166-Codes: CZ · CZE
Weltbank: cz
Wähle einen Knoten, um seine Belege zu sehen.
Die Werte, die Alias-Tabelle und die Bevölkerungszahlen stammen aus dem echten Lauf. Der Bedeutungsknoten Geo.Country ist ein Konzept: Die MeaningGraph-Integration ist geplant.
Abfragen, Joins und die Art, wie du navigierst, hinterlassen Belege. Die Idee: DataTug verwandelt wiederholte Belege in Wissen, das du bestätigen kannst, und verwendet es dann wieder, ohne erneut ein Modell zu fragen.
Invoice.BillingCountry → Geo.Country
Von dir bestätigt. Die nächste Untersuchung schlägt dies nach, statt ein Modell zu fragen.
Das Designziel für eine Frage, die immer wieder gestellt wird:
Aus deiner Arbeit zu lernen ist eine Idee, die wir testen. Die Schleife ist das Designziel, kein ausgeliefertes Verhalten.
DataTug ist darauf ausgelegt, zuerst den leichtesten zuverlässigen Mechanismus zu verwenden und anzugeben, welcher verwendet wurde: was bereits bekannt ist, dann ein kleines Entscheidungsmodell, dann ein großes Modell, dann Sie.
Schema, bestätigte Bedeutungen, Referenzdaten, gespeicherte Abfragen. Kostenlos, sofort, wiederholbar.
Jev, ein Entscheidungsmodell von TypeSafe AI, bewertet Kandidatentabellen, Felder und Join-Pfade. Das Schema prüft dann die Auswahl.
Neue Fragen, Pläne, die noch niemand gesehen hat, Erklärungen in einfacher Sprache.
Sie bestätigen, was von da an als vertrauenswürdig gilt.
Welche Länder kaufen im Verhältnis zur Bevölkerung die meiste Musik?
Bewertet von Jev, einem Entscheidungsmodell von TypeSafe AI. Die gewählte Tabelle wird dann gegen das Schema validiert.
Nicht jedes Wissen verdient das gleiche Vertrauen. DataTug ist darauf ausgelegt, den Unterschied bei jeder Aussage sichtbar zu halten, damit Sie erkennen können, was deklariert und was geraten wurde.
Wird ohne Nachfrage verwendet.
Wird verwendet, Belege sind sichtbar.
Wird angezeigt, nie stillschweigend übernommen.
Die Wiederverwendung benötigt dann keinen Modellaufruf.
Eine Abfrage ist ein Zug in einer Untersuchung. DataTug ist um das Ganze herum gebaut: die Frage, den Weg, den du genommen hast, die Beweise und was du dabei gelernt hast.
Ein Datenbank-Client
Ein KI-Datenbank-Client
DataTug
Sie ergänzen sich. Nutze, was für den nächsten Schritt am schnellsten ist, egal ob du SQL schreibst oder nicht.
Nicht nur Tabellen- und Spaltennamen, sondern wofür sie stehen.
GeplantVerbinde eine Datenbank mit einem externen Datensatz in einer Abfrage.
VerfügbarWas du bestätigt hast, ist beim nächsten Mal da, mit seinen Beweisen.
Wird evaluiertWeb, Terminal-UI und CLI arbeiten auf derselben Sitzung.
VerfügbarChinook sagt "USA", die Bevölkerungsdaten sagen "us", und ISO nennt dasselbe Land USA und "United States". Das ist ein Fakt zum Nachschlagen, nicht etwas, das ein Modell bei jeder Frage neu herausfinden muss. Also behalte es als Tabelle: einmal gespeichert, versioniert, überprüft wie Code.
| Alias | Land | Wie es abgeglichen wurde |
|---|---|---|
| Czech Republic | cz | von Hand abgeglichen |
| Netherlands | nl | von Hand abgeglichen |
| USA | us | von Hand abgeglichen |
| Ireland | ie | entspricht dem ISO-Namen |
Die drei Namen, die eine Person brauchten, und einer, der nicht. Das Mapping sind erstklassige Daten, nicht etwas, das ein Modell bei jeder Frage neu ableitet.
# data/geo/country_aliases/$records/usa.json
{
"alias": "USA",
"country": "us",
"source": "chinook-database Invoice.BillingCountry; manual match: Chinook spells it 'USA'; countries.names.en is 'United States'"
}Länder, Währungen, interne IDs und Standards, Status-Mappings, Nachschlagetabellen.
Zeitpunktkopien für Vorfälle, Testfehler, Migrationsproben und Regressions-Fixtures.
Externe oder teure Daten, die einmal abgerufen werden, nicht bei jedem Lauf.
Ausgewählte Datensätze, verdächtige Transaktionen, Zwischen-Joins und temporäre Mappings.
Daten persistieren und versionieren
inGitDB ist heute live: menschenlesbare Dateien in Git, die verzweigbar, in einem Pull Request überprüfbar und in CI reproduzierbar sind. Die Verwaltung von Projektdaten auf diese Weise aus DataTug heraus ist geplant.
inGitDBZugreifen und teilen
OVDB und sein öffentliches Directory sind heute live und bieten eine gemeinsame Möglichkeit, sehr unterschiedliche Datenbankquellen zu entdecken und zu beschreiben. Die automatische Quellenerkennung innerhalb von DataTug über das Directory ist geplant.
OVDBDie Sitzung gehört DataTug, nicht der Schnittstelle. Starte im Terminal, öffne das Grid im Browser und komm mit demselben Kontext zurück. Oder umgekehrt.
$ datatug
Sitzung chinook-countries ● synchronisiert
› Welche Länder kaufen im Verhältnis zur Bevölkerung die meiste Musik?
✓ Chinook mit Weltbank-Bevölkerung gejoint.
o Grid im Browser öffnen
Sitzung: chinook-countries
Vom Terminal fortgesetzt
Jederzeit zum Terminal zurückkehren; es ist dieselbe Sitzung.
Einmalige Befehle für Pipelines und Skripte, mit integrierter verwalteter KI.
Managed AI in the CLIVerfügbarFüge ein Live-Grid oder -Diagramm auf jeder Seite ein.
<datatug-grid> and <datatug-chart> embedsVerfügbarDataTug AI ist nicht an einen Anbieter gebunden.
Verwende deinen eigenen API-Schlüssel bei dem Anbieter, dem du bereits vertraust, im Browser oder in der CLI.
Browser chat with your own API keyVerfügbarVon DataTug verwaltete KI ohne einzurichtenden Schlüssel: in der CLI und der Web-App. Deine Prompts, das Schema und der Abfragetext gehen in die Cloud. Zeilenwerte nicht.
Managed AI in the CLIVerfügbarManaged AI in the web appVerfügbarEine Bubble ist eine kleine interaktive Oberfläche – etwa ein Grid, ein Diagramm oder ein Inspector –, die in der Unterhaltung erscheint und sich mit anderen zu reicheren Tools zusammensetzt. UIBubbles ist der offene Standard dafür.
Zeig die Top-Länder als Grid.
Hier sind die Länder, sortiert nach Umsatz pro Million Einwohner.
| Land | Pro Million |
|---|---|
| Irland | 8,3 |
| Tschechien | 8,3 |
| Finnland | 7,4 |
| Kanada | 7,3 |
Mach daraus ein Diagramm.
Als Diagramm dargestellt und mit dem Grid verknüpft.
Warum wird Irland auf IRL abgebildet?
Hier ist der Beleg für diese Zuordnung.
Dies ist ein handgebautes Konzept der Erfahrung. Die Bubble-Runtime ist geplant. Über UIBubbles
Was eine Phase über die Daten lernt, sollte der nächsten zur Verfügung stehen. Das Ziel von DataTug und MeaningGraph ist, es von der ersten Idee bis zum Alltagsbetrieb mitzutragen.
Die bereits vorhandenen Daten und das Domänenwissen erkunden.
Entitäten, Bedeutungen, Identifikatoren, Beziehungen und Zuordnungen definieren.
Entwickler und Agenten nutzen das Bekannte und geben Entdeckungen zurück.
Incident möglichFehler untersuchen, Umgebungen vergleichen, gefundene Randfälle behalten.
Incident möglichSupport und Agenten untersuchen echtes Verhalten mit allem bisher Gelernten.
Incident möglichEr kann während der Entwicklung, im Test, im Staging oder in der Produktion auftreten. Ein früher Incident ist ein Geschenk: Er zeigt ein Problem, bevor es Kunden tun, solange es noch günstig zu beheben ist.
Jeder löst eine gezielte Untersuchung aus, und was er lehrt, fließt in die kommende Arbeit zurück.
Incidents sind Momente hohen Drucks, in denen wichtige Wahrheiten über Systeme und Daten zutage treten. Bewahre diese Wahrheiten, statt sie zu verlieren, wenn der Incident endet.
Incidentius integrationGeplant
Hilft dir bei der Untersuchung, während sie geschieht.
Bewahrt, was festgestellt wurde: Bedeutungen, Beziehungen und Diagnosewissen.
Hält den Incident selbst fest: das Ereignis, den Kontext und die Reaktion.
Die Idee: Entdeckungen behalten ihre Verbindung zurück zu dem Incident, der sie gelehrt hat, und kommen in zukünftigen Incidents, in der Entwicklung, in Regressionstests und in der Prävention wieder.
Besuche Incidentius.comKI auf Produktionsdaten zu richten, sollte von Grund auf sicher sein. Genau das gilt heute – und das steht noch aus, Aussage für Aussage.
Führe DataTug auf deiner eigenen Maschine neben deinen Daten aus: Abfragen laufen lokal. Bei verwalteter KI gehen deine Prompts, das Schema und der Abfragetext in die Cloud. Zeilenwerte nicht.
VerfügbarBegrenze, was eine Rolle lesen darf, über richtliniendurchgesetzte gespeicherte Abfragen – heute bei SQLite- und inGitDB-Quellen. Ohne gesetzte Richtlinie ist der Zugriff unbeschränkt, und der Terminal-Datenbank-Viewer wendet noch keine Richtlinien an.
VerfügbarVerbinde dich schreibgeschützt mit einer Quelle, sodass eine Untersuchung sie nicht verändern kann.
GeplantGenehmige einen Untersuchungsschritt, bevor er läuft, statt einem ganzen Plan auf einmal zu vertrauen.
GeplantMaskiere sensible Werte auf dem Server – gesteuert davon, was ein Feld bedeutet, nicht von seinem Namen.
GeplantEntscheide, was ein externes Modell erreicht – bis auf Feldebene.
GeplantEin Audit-Trail, der derselbe Datensatz ist wie Provenienz: wer oder was hat dies getan, aus welchem Beleg.
GeplantDu hast sie oben einzeln kennengelernt. Jedes hat genau eine Aufgabe, und keines davon ist Voraussetzung für den Start.
Erkunden und lernen
Der Arbeitsbereich, in dem Sie und die KI verbundene Daten analysieren.
Der WorkspaceVerstehen
Bedeutung von Feldern, Werten und Beziehungen mit Belegen.
meaninggraph.ioZugreifen und teilen
Ein einheitlicher Weg, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu erreichen und bereitzustellen.
openvaultdb.comDaten persistieren und versionieren
Referenzdaten und Snapshots als lesbare Dateien in Git.
ingitdb.comInteragieren und erweitern
Tabellen, Diagramme und Inspektoren direkt in einer Antwort.
uibubbles.orgErkenntnisse aus Vorfällen bewahren
Vorfallkontext und Reaktionsdaten, damit Erkenntnisse den Vorfall überdauern.
incidentius.comDataTug ist früh dran. Hier steht, wem es schon heute gut dient und wer noch warten sollte.
Diese Liste zeigt den Funktionsstatus von DataTug. Die Verfügbarkeit der Ecosystem-Projekte wird separat beschrieben.
Ausgeliefert. Du kannst es heute nutzen.
Funktioniert von Anfang bis Ende, aber noch nicht überall.
Wird gerade gebaut. Plane noch nicht damit.
Designt und eingeplant, noch nicht begonnen.
Eine Idee, die wir testen. Sie kann sich ändern oder verworfen werden.
Die Live-Demo ist in Entwicklung. Heute kannst du den Prototyp auf dieser Seite durchgehen oder die CLI installieren und die echte Abfrage selbst ausführen.
Stern auf GitHub vergebenDie CLI ist für persönliche und geschäftliche Nutzung innerhalb der Limits des Free-Plans kostenlos. Preise ansehen. Die AI-Skills sind Open Source (MIT). Skills auf GitHub.
