DataTug es un espacio de trabajo donde tú y la IA investigan datos conectados: en la aplicación web, en la terminal o dentro de tu propio agente de programación con las Habilidades de DataTug AI. Las respuestas entre fuentes funcionan hoy en la CLI. El rastro de evidencia, el significado y la memoria compartidos son lo que construimos a continuación.
EE. UU. compra más en total, pero se sitúa en el puesto número 17 por habitante.
Haz una pregunta de seguimiento| País | Ventas, USD | Población (2025) | USD por millón de habitantes |
|---|---|---|---|
| Irlanda | 45,62 | 5.484.367 | 8,32 |
| Chequia | 90,24 | 10.886.878 | 8,29 |
| Finlandia | 41,62 | 5.646.436 | 7,37 |
| Canadá | 303,96 | 41.651.653 | 7,30 |
Desliza para ver las otras vistas
De la demostración real: una consulta guardada, sin modelo.
Explore and chat in the browser, work from the terminal, or connect an AI agent. The status of each capability is shown here.
The whole platform: datatug.io
Explore, query and chat over your data in the browser.
Explore projects, run TugQL, use AI chat, or script repeatable work.
Use skills in Claude Code, connect MCP tools, or explore saved SQLite results with the MCP Apps explorer. Set up MCP & the explorer →
Start with the right fit
No es una cadena de pensamiento: es un registro de acciones, decisiones y evidencia. Primero, exactamente lo que hizo la ejecución real. Después, la investigación que DataTug está siendo construido para mostrar.
La CLI de DataTug ejecutó una consulta TugQL guardada. Une tres fuentes y no llama a ningún modelo.
Comando
$ datatug query run sales/chinook-sales-per-capitaQué imprimió
query download: 412 rows chinook
query download: 24 rows geo
query download: 216 rows geo
query process: 24 rowsUniones TugQL entre fuentes en la CLIDisponible
Reprodúcelo: datatug/datatug-demo-projects, commit 0e5b98f, CLI de DataTug 0.51.0.
La misma pregunta como una investigación en DataTug.app. Cada paso está marcado: o bien ocurrió en la ejecución real, o es un comportamiento que estamos construyendo, con su estado.
¿Qué países compran más música en relación con su población?
from:
database: chinook
name: Invoice
alias: i
joins:
- from:
database: geo
name: country_aliases
alias: a
joins:
- from: {database: geo, name: population_wb, alias: p}
on: [{left: {field: country, source: a}, op: '==', right: {field: country, source: p}}]
on: [{left: {field: BillingCountry, source: i}, op: '==', right: {field: alias, source: a}}]De dónde viene el conocimiento
La vista de traza es un prototipo de cómo DataTug.app presentará una investigación. Aún no está en el producto.
Ordénalo, fíltralo, redimensiónalo, selecciona una barra para encontrar la fila. La cuadrícula y el gráfico son dos vistas del mismo resultado.
| País | Ventas, USD | Población (2025) | Ventas por millón de habitantes |
|---|---|---|---|
| Irlanda | 45,62 | 5.484.367 | 8,32 |
| Chequia | 90,24 | 10.886.878 | 8,29 |
| Finlandia | 41,62 | 5.646.436 | 7,37 |
| Canadá | 303,96 | 41.651.653 | 7,30 |
| Portugal | 77,24 | 10.804.871 | 7,15 |
| Noruega | 39,62 | 5.610.870 | 7,06 |
| Dinamarca | 37,62 | 6.009.169 | 6,26 |
| Hungría | 45,62 | 9.514.251 | 4,79 |
| Austria | 42,62 | 9.208.163 | 4,63 |
| Suecia | 38,62 | 10.596.620 | 3,64 |
| Bélgica | 37,62 | 11.941.781 | 3,15 |
| Francia | 195,10 | 68.720.337 | 2,84 |
| Chile | 46,62 | 19.859.921 | 2,35 |
| Países Bajos | 40,62 | 18.087.633 | 2,25 |
| Alemania | 156,48 | 83.491.249 | 1,87 |
| Reino Unido | 112,86 | 69.487.000 | 1,62 |
| EE. UU. | 523,06 | 341.784.857 | 1,53 |
| Australia | 37,62 | 27.614.411 | 1,36 |
| Polonia | 37,62 | 36.435.861 | 1,03 |
| Brasil | 190,10 | 212.812.405 | 0,89 |
| Argentina | 37,62 | 45.851.378 | 0,82 |
| España | 37,62 | 49.355.143 | 0,76 |
| Italia | 37,62 | 58.915.656 | 0,64 |
| India | 75,26 | 1.463.865.525 | 0,05 |
Cargando la cuadrícula interactiva…
USD por millón de habitantes
Mostrando las primeras 10 de 24 filas en el orden actual
De la ejecución de demostración real: ventas de Chinook combinadas con la población del Banco Mundial (SP.POP.TOTL, 2025). Un resultado registrado, no una consulta en vivo.
Una pregunta de seguimiento Prototipo
¿Qué puedes decir sobre estos datos?
Tres cosas destacan. Cada una se calcula a partir de las filas a las que apunta.
Pasa el cursor o selecciona una observación para resaltar sus filas en la cuadrícula y el gráfico. Observaciones fundamentadas en tus datosEn desarrollo
Usa el espacio de trabajo del navegador, la interfaz de terminal y la CLI, o integra DataTug en un agente de IA. El chat con IA forma parte de las dos primeras; los estados mantienen clara cada integración.
Explora proyectos, inspecciona esquemas y chatea sobre tus datos en DataTug.app. Usa una clave de modelo que tú proporciones y continúa la misma investigación en la terminal.Abrir DataTug.app
Sesión: chinook-countries
¿Qué países compran más música en relación con su población?
Combinó las ventas de Chinook con la población del Banco Mundial.
datatug chatDataTug.appContinúa esta investigación en la terminal
Empieza conDataTug.app
Explora con la aplicación de terminal controlada por teclado, chatea con la IA o ejecuta comandos repetibles en scripts y pipelines.Leer la guía de la aplicación de terminal
› datatug chat
› ¿Qué países compran más música por persona?
Combinó las ventas de Chinook con la población del Banco Mundial.
✓ 24 países · 3 fuentes
›
Empieza condatatug chat
Las habilidades de Claude Code admiten la configuración del proyecto, el descubrimiento, los escaneos de esquema y la validación. Conecta herramientas MCP para esquemas y consultas guardadas. La vista previa para desarrolladores del explorador de MCP Apps añade vistas de tablas y registros, ordenación, paginación y reejecuciones con parámetros para consultas guardadas de SQLite. Probado con el host de referencia para colaboradores; sigue la guía de configuración de MCP para conocer el alcance admitido.Ver las habilidades y cómo instalarlas Comandos que un agente puede ejecutar
› /plugin install datatug@sneat-co
✓ Las habilidades para la CLI de datatug están instaladas.
› ¿Qué países compran más música en relación con su población?
Ejecutando datatug query run sales/chinook-sales-per-capita
Irlanda 8,32 Chequia 8,29 Finlandia 7,37
✓ Listo. El resultado vuelve a la conversación.
›
Empieza con/plugin install datatug@sneat-co
Un esquema dice que BillingCountry es texto. Un significado dice que es un país, que otros sistemas conocen como IE o IRL, y cuán seguros estamos de cada hecho. Ese es el trabajo de MeaningGraph. Conectarlo a DataTug está planificado.
Cada hecho indica si proviene del esquema, de una persona, de los datos o de un modelo.
DataTug leerá MeaningGraph antes de consultar a un modelo, y escribirá lo que confirmes.
El mismo país puede ser un nombre, un alias, un código ISO. El significado es lo que los conecta.
Valor de Chinook: "Ireland"
Significado: Geo.Country
Fila de alias: "Ireland" → ie
Códigos ISO 3166: IE · IRL
Banco Mundial: ie
Selecciona un nodo para ver su evidencia.
Valor de Chinook: "Canada"
Significado: Geo.Country
Fila de alias: "Canada" → ca
Códigos ISO 3166: CA · CAN
Banco Mundial: ca
Selecciona un nodo para ver su evidencia.
Valor de Chinook: "USA"
Significado: Geo.Country
Fila de alias: "USA" → us
Códigos ISO 3166: US · USA
Banco Mundial: us
Selecciona un nodo para ver su evidencia.
Valor de Chinook: "Czech Republic"
Significado: Geo.Country
Fila de alias: "Czech Republic" → cz
Códigos ISO 3166: CZ · CZE
Banco Mundial: cz
Selecciona un nodo para ver su evidencia.
Los valores, la tabla de alias y las cifras de población provienen de la ejecución real. El nodo de significado Geo.Country es un concepto: la integración con MeaningGraph está planificada.
Las consultas, las uniones y la forma en que navegas dejan evidencia. La idea: DataTug convierte la evidencia repetida en conocimiento que puedes confirmar, y luego lo reutiliza sin volver a consultar a un modelo.
Invoice.BillingCountry → Geo.Country
Confirmado por ti. La próxima investigación consulta esto en lugar de preguntar a un modelo.
El objetivo de diseño para una pregunta que se hace una y otra vez:
Aprender de tu trabajo es una idea que estamos probando. El ciclo es el objetivo de diseño, no un comportamiento ya disponible.
DataTug está diseñado para recurrir primero al mecanismo fiable más ligero y decir cuál utilizó: lo que ya se sabe, luego un modelo de decisión pequeño, luego un modelo grande y luego tú.
Esquema, significados confirmados, datos de referencia, consultas guardadas. Gratis, instantáneo, repetible.
Jev, un modelo de decisión de TypeSafe AI, clasifica tablas, campos y rutas de unión candidatas. Luego el esquema verifica la elección.
Preguntas nuevas, planes que nadie ha visto, explicaciones en lenguaje sencillo.
Tú confirmas lo que se considerará fiable de ahora en adelante.
¿Qué países compran más música en relación con su población?
Clasificadas por Jev, un modelo de decisión de TypeSafe AI. Luego la tabla elegida se valida contra el esquema.
No todo conocimiento merece la misma confianza. DataTug está diseñado para mantener la diferencia visible en cada afirmación, de modo que puedas distinguir lo declarado de lo supuesto.
Reutilizado sin preguntar.
Reutilizado con la evidencia a la vista.
Mostrado, nunca aceptado implícitamente.
La reutilización entonces no necesita llamada al modelo.
Una consulta es un paso dentro de una investigación. DataTug está construido en torno a todo el proceso: la pregunta, el camino que seguiste, la evidencia y lo que aprendiste en el trayecto.
Un cliente de base de datos
Un cliente de base de datos con IA
DataTug
Se complementan entre sí. Usa la que sea más rápida para el siguiente paso, escribas o no SQL.
No solo los nombres de tablas y columnas, sino lo que representan.
PlanificadoCombina una base de datos con un conjunto de datos externo en una sola consulta.
DisponibleLo que confirmaste sigue ahí la próxima vez, junto con su evidencia.
En evaluaciónLa web, la interfaz de terminal y la CLI trabajan sobre la misma sesión.
DisponibleChinook dice "USA", los datos de población dicen "us", e ISO llama al mismo país USA y "United States". Eso es un dato que se consulta, no algo que un modelo deba deducir de nuevo en cada pregunta. Así que guárdalo como una tabla: almacenado una vez, versionado, revisado como código.
| alias | country | cómo se emparejó |
|---|---|---|
| Czech Republic | cz | emparejado a mano |
| Netherlands | nl | emparejado a mano |
| USA | us | emparejado a mano |
| Ireland | ie | coincide con el nombre ISO |
Los tres nombres que necesitaron a una persona, y uno que no. El mapeo es dato de primera clase, no algo que un modelo vuelva a inferir en cada pregunta.
# data/geo/country_aliases/$records/usa.json
{
"alias": "USA",
"country": "us",
"source": "chinook-database Invoice.BillingCountry; manual match: Chinook spells it 'USA'; countries.names.en is 'United States'"
}Países, monedas, ids internos y estándares, mapeos de estado, lookups.
Copias puntuales para incidentes, fallos de tests, ensayos de migración y fixtures de regresión.
Datos externos o costosos que se guardan para obtenerlos una vez, no en cada ejecución.
Registros seleccionados, transacciones sospechosas, joins intermedios y mapeos temporales.
Persistir y versionar datos
inGitDB ya está disponible: archivos legibles por humanos en Git, ramificables, revisables en una pull request y reproducibles en CI. Gestionar los datos del proyecto de este modo desde dentro de DataTug está planificado.
inGitDBAcceder y compartir
OVDB y su Directorio público ya están disponibles, ofreciendo una forma común de descubrir y describir fuentes de datos muy diversas. El descubrimiento automático de fuentes dentro de DataTug a través del Directorio está planificado.
OVDBLa sesión pertenece a DataTug, no a la interfaz. Empieza en la terminal, abre la tabla en el navegador y vuelve con el mismo contexto. O al revés.
$ datatug
Sesión chinook-countries ● sincronizada
› ¿Qué países compran más música en relación con su población?
✓ Chinook combinado con la población del Banco Mundial.
o abrir tabla en el navegador
Sesión: chinook-countries
Continuada desde tu terminal
Vuelve a la terminal cuando quieras; es la misma sesión.
Comandos de una sola ejecución para pipelines y scripts, con IA gestionada integrada.
IA gestionada en la CLIDisponibleColoca una tabla o un gráfico en vivo en cualquier página.
Elementos incrustables <datatug-grid> y <datatug-chart>DisponibleDataTug AI no está atado a un solo proveedor.
Usa tu propia clave de API con el proveedor en el que ya confías, en el navegador o en la CLI.
Chat en navegador con tu propia clave de APIDisponibleIA gestionada por DataTug sin clave que configurar: en la CLI y en la app web. Tus prompts, el esquema y el texto de la consulta van a la nube. Los valores de las filas no.
IA gestionada en la CLIDisponibleIA gestionada en la aplicación webDisponibleUna Burbuja es una pequeña superficie interactiva, como una cuadrícula, un gráfico o un inspector, que aparece dentro de la conversación y se compone con otras para formar herramientas más ricas. UIBubbles es el estándar abierto para ellas.
Muestra los principales países como una cuadrícula.
Aquí están los países, ordenados por ventas por millón de personas.
| País | Por millón |
|---|---|
| Irlanda | 8,3 |
| Chequia | 8,3 |
| Finlandia | 7,4 |
| Canadá | 7,3 |
Gráficalo.
Graficado y vinculado a la cuadrícula.
¿Por qué Irlanda se asigna a IRL?
Aquí está la evidencia para esa asignación.
Este es un concepto construido manualmente de la experiencia. El entorno de ejecución de Burbujas está planificado. Acerca de UIBubbles
Lo que una etapa aprende sobre los datos debería estar disponible para la siguiente. El objetivo de DataTug y MeaningGraph es llevarlo desde la primera idea hasta el soporte diario.
Explora los datos y el conocimiento del dominio que ya existen.
Define entidades, significados, identificadores, relaciones y asignaciones.
Los desarrolladores y agentes usan lo que se sabe, y retroalimentan los descubrimientos.
Incidente posibleInvestiga fallos, compara entornos y conserva los casos límite que encuentres.
Incidente posibleEl soporte y los agentes investigan el comportamiento real con todo lo aprendido hasta ahora.
Incidente posiblePuede ocurrir mientras desarrollas, en pruebas, en preproducción o en producción. Un incidente temprano es un regalo: muestra un problema antes que los clientes, mientras todavía es barato de corregir.
Cada uno inicia una investigación enfocada, y lo que enseña fluye de vuelta al trabajo futuro.
Los incidentes son momentos de alta presión en los que afloran verdades importantes sobre los sistemas y los datos. Conserva esas verdades en lugar de perderlas cuando termina el incidente.
Integración con IncidentiusPlanificado
Te ayuda a investigar mientras está ocurriendo.
Conserva lo que se estableció: significados, relaciones y conocimiento de diagnóstico.
Retiene el incidente en sí: el evento, el contexto y la respuesta.
La idea: los descubrimientos mantienen su vínculo con el incidente que los enseñó, y vuelven en incidentes futuros, en el desarrollo, en las pruebas de regresión y en la prevención.
Visita Incidentius.comDirigir la IA hacia datos de producción debería ser seguro por diseño. Esto es exactamente lo que se cumple hoy y lo que aún queda por delante, afirmación por afirmación.
Ejecuta DataTug en tu propia máquina, junto a tus datos: las consultas se ejecutan localmente. Con IA gestionada, tus prompts, el esquema y el texto de la consulta van a la nube. Los valores de las filas no.
DisponibleDelimita lo que un rol puede leer mediante consultas guardadas con políticas aplicadas, hoy en fuentes SQLite e inGitDB. Sin ninguna política definida, el acceso no está restringido, y el visor de bases de datos de terminal todavía no aplica políticas.
DisponibleConéctate a una fuente en modo de solo lectura, para que una investigación no pueda modificarla.
PlanificadoAprueba un paso de la investigación antes de que se ejecute, en lugar de confiar en todo un plan de una vez.
PlanificadoEnmascara valores sensibles en el servidor, guiándote por lo que significa un campo en lugar de por su nombre.
PlanificadoDecide qué llega a un modelo externo, hasta el nivel de campo.
PlanificadoUn registro de auditoría que es el mismo registro que la procedencia: quién o qué hizo esto, a partir de qué evidencia.
PlanificadoLas conociste una a una arriba. Cada una tiene una función, y ninguna es necesaria para empezar.
Investigar y aprender
El espacio de trabajo donde tú y la IA analizáis datos conectados.
El espacio de trabajoComprender
El significado de campos, valores y relaciones, con la evidencia de cada uno.
meaninggraph.ioAcceder y compartir
Una forma unificada de acceder y publicar datos de fuentes diversas.
openvaultdb.comPersistir y versionar datos
Datos de referencia e instantáneas como archivos legibles en Git.
ingitdb.comInteractuar y ampliar
Cuadrículas, gráficos e inspectores que aparecen directamente en una respuesta.
uibubbles.orgConservar lecciones de incidentes
Contexto y respuesta a incidentes para que el aprendizaje perdure más allá del incidente.
incidentius.comDataTug está en sus inicios. Aquí tienes a quién ya sirve bien, y quién debería esperar.
Esta lista refleja el estado de las capacidades de DataTug. La disponibilidad de los proyectos del ecosistema se describe por separado.
Publicado. Puedes usarlo hoy.
Funciona de principio a fin, pero aún no en todas partes.
En construcción ahora. No cuentes con ello todavía.
Diseñado y programado, no iniciado.
Una idea que estamos probando. Puede cambiar o descartarse.
La demostración en vivo está en desarrollo. Hoy puedes recorrer el prototipo en esta página, o instalar la CLI y ejecutar la consulta real tú mismo.
Dar estrella en GitHubLa CLI es gratuita para uso personal y empresarial dentro de los límites del plan Gratuito. Ver precios. Las habilidades de IA son de código abierto (MIT). Habilidades en GitHub.
